Dr. Christian Grams zum ECMWF Fellow ernannt
Das prestigeträchtige Fellowship wird eine enge Zusammenarbeit mit Kollegen am ECMWF bei der Forschung zu Wettervorhersagen auf sub-saisonalen Zeitskalen ermöglichen.
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Künstliche Intelligenz für die Verifikation von Prozessen in Wettervorhersagemodellen
Eine neuartige Methode zeigt, wie Deep Learning unser grundlegendes Verständnis von Prozessen auf der Wetterzeitskala voranbringen kann.
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Webinar: Windforschung in komplexem Gelände mit Doppler Lidar
Drei Forscher des Karlsruher Instituts für Technologie teilen ihre Erkenntnisse aus einer der fortschrittlichsten Windmesskampagnen mit.
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