ECMWF, iLexx / Stock / Getty Images Plus, KIT
Dr. Christian Grams zum ECMWF Fellow ernannt

Das prestigeträchtige Fellowship wird eine enge Zusammenarbeit mit Kollegen am ECMWF bei der Forschung zu  Wettervorhersagen auf sub-saisonalen Zeitskalen ermöglichen.

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Künstliche Intelligenz für die Verifikation von Prozessen in Wettervorhersagemodellen

Eine neuartige Methode zeigt, wie Deep Learning unser grundlegendes Verständnis von Prozessen auf der Wetterzeitskala voranbringen kann.

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Webinar: Windforschung in komplexem Gelände mit Doppler Lidar

Drei Forscher des Karlsruher Instituts für Technologie  teilen ihre Erkenntnisse aus einer der fortschrittlichsten Windmesskampagnen mit.

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